HYBRID OF ADABOOST ALGORITHM AND NAÏVE BAYES CLASSIFIER ON SELECTION OF CONTRACEPTION METHODS
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Abdillah, I. 2016. Prediksi Penentuan Metode KB dakam Program Keluarga Berencana dengan Menggunakan Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Puskesmas Muara Fajar Rumbai, Pekanbaru). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
BKKBN. 2021. BKKBN. Dipetik July 22, 2021, dari https://www.bkkbn.go.id/detailpost/kontrasepsi-bisa-cegah-stunting
Bramer, M. 2007. Principles of Data Mining. London: Springer-Verlag.
Han, J., & Kamber, M. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques (2nd ed.). San Francisco: Morgan Kaufmann.
Jahromi, A. H., & Taheri, M. 2018. A non-parametric mixture of Gaussian Naïve Bayes classifiers based on local independent features. IEEE.
Naafian, N. R., Siswanti, S., & Saptomo, W. L. 2017. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI DI PUSKESMAS II COLOMADU DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Jurnal TIKonSiN.
Netti, K., & Netti, K. 2015. A Novel Method for Minimizing Loss of Accuracy in Naïve Bayes Classifier. IEEE.
Nugroho, C. G., Nugroho, D., & Fitriasih, S. H. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Metode Kontrasepsi Pada Pasangan Usia Subur Dengan Algoritma K-Nearest Neighbour (KKN). Jurnal Ilmiah SINUS.
Nurlaela, D. 2020. Penerapan Adaboost Untuk Meningkatkan Akurasi Naïve Bayes Pada Prediksi Pendapatan Penjualan Film. INTI NUSA MANDIRI.
Rohman, A., Suhartono, V., & Supriyanto, C. 2017. Penerapan Algoritma C4.5 Berbasis Adaboost Untuk Prediksi Penyakit Jantung. Jurnal Teknologi Informasi.
RRI. 2021. rri.co.id. Dipetik July 22, 2021, dari https://rri.co.id/daerah/1013175/ratusan-anak-kota-madiun-alami-stunting
Wardhani, D., Nurdini, Y., & Bayhaqi. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Alat Kontrasepsi Untuk Keluarga Berencana Dengan Pemodelan Logika Fuzzy. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia.
Wu, X., Kumar, V., Quinlan, J. R., Ghosh, J., Yang, Q., Motoda, H., . . . Steinberg, D. 2007. Top 10 Algorithms in Data Mining. Knowledge and Information Systems.
Zaki, M. J., & Jr., W. M. 2013. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. Belo Horizonte: Cambridge University Press.
DOI: http://dx.doi.org/10.21776/ub.jeest.2021.008.02.6
Refbacks
- There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.