IDENTIFICATION OF PATCHOULI LEAVES QUALITY USING SELF ORGANIZING MAPS (SOM) ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Andrew, Alasdair. 2004. An Introduction to Digital Image Processing with Matlab. Victoria University of Technology: School of Computer Science and Mathematics.
Asanurjaya, Bangun. 2012. Identifikasi Tanaman Jati Menggunakan Probabilistic Neural Network Dengan Ekstraksi Fitur Ciri Morfologi Daun. Skripsi. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Budhi, G.S., Liliana, Harryanto, S., 2008. Cluster Analysis untuk Memprediksi Talenta Pemain Basket Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Self Organizing Maps (SOM). Research. Surabaya: Universitas Kristen Petra.
Business News. 2012. Selama Semester I Tahun 2012 Harga Minyak Nilam Melemah. Jakarta.
Frianto, Herri Trisna, Rivai, Muhammad. 2008. Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropragation dan Self Organizing Map Menggunakan Sensor Gas Semikonduktor Sebagai Identifikasi Jenis Gas. Seminar Nasional Informatika. Yogyakarta: UPN.
Halimah, Diana P.P. 2010. Minyak Atsiri dari Tanaman Nilam (Pogostemon cablin Benth.) Melalui Metode Fermentasi dan Hidrodistilasi Serta Uji Bioaktivitasnya. Prosiding. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Kardinan, Agus. 2005. Tanaman Penghasil Minyak Atsiri Komoditas Wangi Penuh Potensi. PT Agromedia Pustaka, Tangerang.
Mangun, H.M.S. 2006. Nilam. Penebar Swadaya, Jakarta.
Munawaroh, Siti. 2010. Pengolah Citra Digital untuk Identifikasi Uang Kertas. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume XV, No.1.
Pratiwi, Dian. 2012. The Use of Self Organizing Map Method and Feature Selection in Image Database Classification Image. Research. Jakarta: Universitas Trisakti.
Rukamana, H. Rahmat. 2003. Nilam, Prospek Agribisnis dan Teknik Budi Daya. Kanisius, Yogyakarta.
Wahyuminianto, Arga., Purnama, K. E., Christyowidiasmoro. 2011. Identifikasi Tumbuhan Berdasarkan Minutiae Tulang Daun Menggunakan SOM Kohonen. Skripsi. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Wahyuningrum, R.T., Rosyid, B., Permana, K. E., 2012. Pengenalan Pola Senyum Menggunakan Self Organizing Maps (SOM) Berbasis Ekstraksi Fitur Two Dimensional Principal Componen Analysis (2DPCA). Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI).
DOI: http://dx.doi.org/10.21776/ub.jeest.2016.003.01.6
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.